Научной командой под руководством Еремеева Сергея Владимировича, доцента кафедры информационных систем, был предложен новый метод обработки изображений с помощью декомпозиции исходных графических данных по топологическим признакам.
В 2023 году его проект получил финансирование от Российского научного фонда в размере 3 миллионов рублей.
Актуальность
Сегодня для специалистов по обработке пространственных данных становятся доступными огромные архивы космических снимков, данных с квадрокоптеров, отсканированные планшеты территорий муниципальных районов, 3D модели поверхностей в форматах GeoTiff.
Данные постоянно обновляются, а большая часть информации остается необработанной. Поэтому требуется создание новых методов, выходящих за рамки классических задач обработки изображений.
Ход исследования
Исследователи разделили топологические характеристики изображений на низкочастотные и высокочастотные матрицы, где низкочастотные матрицы соответствуют основным и наиболее крупным структурам на изображении, а высокочастотные - деталям. Такое представление информации положено в основу для разработки новых алгоритмов обработки изображений.
Результаты
В рамках работы над грантом создано математическое обеспечение, алгоритмы и программные приложения для интерпретации объектов на изображениях. Они включают в себя обнаружение, сегментацию, классификацию объектов, а также сжатие данных путем декомпозиции изображений на составляющие их матрицы. В дальнейшем полученные результаты могут быть использованы для анализа 3D поверхностей.
#научный_вторник #рнф
